Um Ecossistema de Aprendizagem de Última Geração

A plataforma Common Ground Scholar (CGScholar) é um ecossistema de conhecimento social que transforma o ensino e a aprendizagem em diversas áreas, desde o ensino fundamental até a universidade, abrangendo também o aprendizado profissional e contínuo. Desenvolvida por educadores e cientistas da computação da Universidade de Illinois, a CGScholar integra pesquisa e desenvolvimento de ponta em aprendizagem colaborativa, big data e inteligência artificial. Diferente de outras plataformas, a CGScholar oferece um conjunto integrado de aplicativos com funcionalidades pedagógicas essenciais:

  • Espaço de engajamento inclusivo para aprendizado ubíquo;
  • Ambiente de trabalho colaborativo e multimodal, com um sistema de "economia de ajuda";
  • Motor de análise de aprendizagem dinâmico, just-in-time e orientado por IA;
  • Portfólio web acessível a qualquer hora e lugar;
  • Plataforma profissional para criação e oferta de cursos interativos.

No Brasil, a Universidade de São Paulo iniciou o uso e a pesquisa da plataforma por meio do projeto piloto "UIUC-USP Knowledge Exchange and Research Proposal: Literacies and Languages in Teacher Education", parte do Projeto Nacional de Letramentos.

O recurso "Comunidade" do CGScholar integra funcionalidades de feed de mídia social, blog, página de perfil de aprendizes e educadores, e portfólio de trabalhos. Os educadores têm a flexibilidade de fornecer conteúdo para as atividades dos alunos em diversos formatos de mídia, como vídeos e simulações. Incentiva-se que cada aluno responda e interaja com as contribuições dos colegas. Além disso, os próprios alunos podem gerar conteúdo, recebendo respostas de outros usuários. Dessa forma, eles se tornam tanto criadores quanto consumidores de conhecimento.

O CGScholar potencializa a tradicional "discussão em sala de aula" com algumas diferenças significativas:

  • Espera-se a participação de todos, e não apenas daqueles que se manifestam espontaneamente;
  • A participação ativa é colocada em equilíbrio com a apresentação do conteúdo;
  • A discussão pode ocorrer em qualquer lugar e a qualquer hora;
  • Análises de aprendizagem baseadas em big data e inteligência artificial avaliam as contribuições dos estudantes.
O recurso "Creator" no CGScholar é um ambiente de trabalho multimodal.
  • Nele, os alunos podem desenvolver projetos multimodais, abrangendo texto e imagem, vídeo, áudio, conjuntos de dados e qualquer outro tipo de material digital que represente conhecimento.
  • O Creator funciona como um espaço de trabalho social, onde colegas e administradores podem fornecer feedback construtivo utilizando rubricas de avaliação definidas pelo educador.
  • Diferentemente de plataformas de escrita online como Google Classroom, a interface do Creator prioriza o foco do estudante nos objetivos do projeto.

O recurso "Analytics" do CGScholar redefine a relação entre instrução e avaliação. Acreditamos que não existe aprendizado eficaz sem feedback ágil, tanto automatizado quanto humano. A avaliação especializada se torna desnecessária, pois todo o processo de aprendizagem é continuamente avaliado. O CGScholar oferece vinte e seis tipos distintos de feedback prático, incluindo:

  • Sugestões geradas por computador, como recomendações de escrita acompanhadas de uma explicação para a sugestão;
  • Ideias compartilhadas por colegas em resposta a um critério de revisão específico;
  • Anotações codificadas feitas por si mesmo, por colegas ou por professores;
  • Comentários em discussões da turma;
  • Respostas a perguntas com respostas corretas ou incorretas (no recurso "Survey" de múltipla escolha do CGScholar).

O CGScholar avalia três aspectos principais:

  • Conhecimento demonstrável;
  • Foco ou esforço dedicado; e
  • Colaboração eficaz, ou a qualidade da ajuda na aprendizagem do estudante.

Para cada aluno, podem ser gerados milhares desses pontos de dados em uma única unidade de trabalho ou curso. O CGScholar oferece a alunos e professores visualizações claras do progresso com base nesses dados. Os alunos têm acesso a representações visuais de seus dados individuais, enquanto os instrutores podem visualizar tanto dados da turma como dados de cada aluno individualmente. Esse sistema de avaliação beneficia o aprendizado do estudante, pois em qualquer etapa de sua jornada de aprendizagem, ele pode identificar o que ainda precisa realizar para alcançar as expectativas do professor em um módulo específico. Por outro lado, os professores conseguem identificar quais alunos necessitam de atenção especial.